パッチを待つことはもはやセキュリティ戦略とは言えません。

AIはベンダーがパッチを適用するよりも早く脆弱性を発見します。その間のリスクを軽減する方法をご紹介します。

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出典：2026年 Verizon DBIR

HCL BigFixの仕組み

リスクの露出を軽減する、ほぼリアルタイムのワークフロー

攻撃者に悪用される前に、継続的に悪用可能な脆弱性を特定し、優先順位付けし、修復します。

01

検知

環境全体における脆弱なエンドポイントとセキュリティの露出を特定します。

02

優先順位付け

最も悪用される可能性が高い脆弱性に焦点を当てます。

03

実行

エンドポイントへのパッチ適用、無効化、再構成、隔離、または修復を大規模に行います。

04

証明

役員会向けのレポートで、測定可能なリスク削減を実証します。

継続的なループ：各「実行」が次の「検知」へとつながります。

BigFix の運用上の違い

BigFix は Mythos が生み出すエンドポイント管理のギャップを解消します

ベンダーのパッチがない場合のゼロデイ修復

ベンダーが修正パッチを提供する前にリスクの露出を遮断

Mythos によって発見されたゼロデイ脆弱性は、ベンダーのパッチ サイクルよりも速く進行します。BigFix は、マシンの速度で脆弱なサービスを無効化したり、設定を変更したり、エンドポイントを隔離したりします。

カスタム修復 — パッチが存在する前に、数分で Fixlet を構築して導入します。

自律型エージェント — 常時接続なしで、適用、パッチ適用、レポートを行います。

120 以上のオペレーティング・システム — エアギャップ環境、OT、レガシーシステムが含まれます。

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AI 主導の脅威に対するリスクベースの優先順位付け

リスクの露出とアクションの間のノイズを削減

ほとんどのプラットフォームは数千の脆弱性を表面化させます。BigFix は、攻撃者が実際に悪用しているものと直接マッピングし、どの修正が最も現実世界の大きなリスクを最初に解決するかを提示します。

CISA KEV に沿った優先順位付け — 環境内で積極的に悪用されている脆弱性を特定します。

APT に基づいた修復 — 既知の攻撃者の行動に結びついている修正を最優先します。

役員会向けリスク レポート — 技術的なリスクの露出を、経営層が理解できる運用メトリクスに変換します。

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継続的なエンドポイントコンプライアンス

スキャナーが見落とす設定ドリフトのギャップを埋める

セキュリティの態勢は、スキャンの間に絶えず変化します。BigFix は、エンドポイントで直接コントロールを適用し、ドリフトが発生した瞬間にポリシーを復元します。

自律的適用 — ドリフトを検出し、コントロールを復元し、手作業による介入なしに修復をログに記録します。

幅広いフレームワークへの対応 — CIS、DISA STIG、PCI DSS、HIPAA、NIS2、DORA にわたる 50,000 以上の事前構築済みチェック。

監査対応の標準 — SCAP 1.3 認定。NIAP 検証済み。FIPS 140-2 準拠。

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大規模環境での実績

確かな成果に裏打ちされたエンドポイント管理

0M+

世界中で管理されているエンドポイント

0x

既知の悪用された脆弱性の修復が高速化

0K+

事前構築済みの修復フィックス

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サポート対象のオペレーティング・システム

アナリストからの評価

アナリストに認められ、企業に信頼されています。

リーダー

Gartner® Magic Quadrant™

エンドポイント管理ツール 2026

企業規模のエンドポイント管理と、統合とパートナーの幅広いエコシステムが評価されました。

レポートを読む

リーダー

IDC MarketScape: Worldwide

統合エンドポイント管理ソフトウェア 2025–2026

最新のエンドポイント環境全体における自動化、コンプライアンス、および運用効率が評価されました。

抜粋を読む

MythosとAI主導の脅威の時代についての詳細

リソース

HCL BigFix が AI の脅威の時代において組織をどのように一歩リードさせるか

今すぐ視聴する

エグゼクティブ・サイバーセキュリティ・プレイブック： 攻撃者はパッチの適用サイクルよりも早く動くようになりました。

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AIが攻撃側に回る時：Mythosがサイバーセキュリティ・リーダーにもたらす変化

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よくある質問

ブリーフィング前によくある質問

Project Mythosとは何ですか？なぜエンドポイント管理にとって重要なのでしょうか？

Project Mythosは、Anthropic社の最先端AIシステムであり、マシンの速度でソフトウェアの脆弱性やセキュリティの設定ミスを自律的に発見します。オープンソースコード、コンパイル済みバイナリ、自動化されたレッドチーミング全体に導入されています。複数の脆弱性を効果的に連鎖させ、新たな攻撃パターンを形成することを実証しました。エンドポイントセキュリティにおいてこれが重要な理由は、脆弱性の開示から実際の悪用までの期間が、数週間から数時間に短縮されているためです。依然として毎週または毎月のパッチサイクルで運用しているエンドポイント管理プラットフォームでは、もはや追いつくことはできません。Mythosクラスの発見能力は、多くの場合、ベンダーのパッチが公開される前であっても、検知と同じタイミングで修復を行う必要があることを意味します。

Project Glasswingとは何ですか？Mythosとはどう違うのですか？

Project Glasswingは、Apple、Google、Microsoft、NVIDIA、CrowdStrike、Linux Foundationなど、120以上の主要テクノロジー組織の連合による、Mythosへの協調的な業界の対応です。Glasswingは、これらの組織にMythosの調査結果への制限付きの早期アクセスを提供し、敵対者が同等のAI機能を開発する前に、自社のコードベースを防御的にスキャンして脆弱性にパッチを当てることができるようにします。要約すると、Mythosは発見エンジンであり、Glasswingはそれを中心に構築されたプロアクティブな修復フレームワークです。企業にとって、Glasswingはエンドポイントに影響を与えるゼロデイの量を減らしますが、完全に排除するわけではありません。

AI主導の脆弱性発見はエンドポイント管理をどのように変えますか？

AI主導の発見は、エンドポイント管理を3つの方法で変えます。第一に、脆弱性の量が増加します。2025年に報告された新しいCVEは40,600件で、2019年の17,000件から増加しており、最先端AIがその曲線を加速させています。第二に、悪用のウィンドウが狭まります。2025年のVerizon DBIRによると、悪用された脆弱性は現在、資格情報の悪用を上回り、初期アクセスのベクトルの第1位となっています。第三に、攻撃者はAIを使用して重大度の低い欠陥を連鎖させるため、従来のCVSSの優先順位付けでは実際のリスクを見逃してしまいます。エンドポイント管理は、スケジュールされたパッチ適用から、ベンダーのパッチが存在する前に行動できる、脅威を優先した継続的な修復へと移行する必要があります。

HCL BigFixは、パッチが存在しないゼロデイ脆弱性にどのように対応しますか？

HCL BigFixは、パッチ専用ツールにはない3つの機能を通じて、プロアクティブなゼロデイ対応を提供します。可視性：数千のエンドポイントをほぼリアルタイムで検索し、バージョン、ポート、サービス、またはファイルハッシュごとにリスクの露出を特定します。測定可能性：CyberFOCUS Analyticsは、追加のスキャンを行うことなく、CISA KEVおよびMITRE APTデータベースと照らし合わせてリスクの露出をリアルタイムでマッピングします。制御可能性：パッチが利用できない場合、BigFixは脆弱なJavaクラスファイルの無効化、ポート設定の変更、レジストリキーの変更、脆弱なアプリケーションのアンインストール、影響を受けるエンドポイントの構成変更を、大規模かつ数分で実行できます。これが、ベンダーを待つことと、攻撃対象領域を即座に閉鎖することの違いであり、時間を稼ぎ、脆弱性の攻撃対象領域を縮小します。

Mythos時代のエンドポイントセキュリティにおいて、BigFixはTanium、Microsoft Intune、Ivantiとどう違うのですか？

BigFixは、他に類を見ない独自の機能を組み合わせています。CyberFOCUS Analyticsによる脅威インテリジェンス主導の分析、オフライン環境やエアギャップ環境でも機能する継続的で自律的なデバイス上のセキュリティポリシーの適用、Tenable、Qualys、Rapid7などのスキャナーからのネイティブなCVEからパッチへの相関関係、悪用可能な脆弱性の露出時間に関する自動化された役員会レベルの保護レベルアグリーメント（PLA）レポートです。これらすべての機能は、HCL BigFixに固有のものです。これらすべては、120以上のオペレーティングシステムにわたる単一の軽量エージェントを通じて提供され、初回パッチ成功率は99.5%以上で、業界平均の70%近くを大きく上回っています。