Großes Pharmaunternehmen automatisiert Cloud-Lebenszyklusmanagement

Die Herausforderung

Ein großes US-Pharmaunternehmen mit mehr als 45 Mrd. USD Umsatz stand vor Problemen bei der Automatisierung des Lebenszyklusmanagements für virtuelle Server in einer Hybrid-Cloud-Umgebung. Wiederholte Ausfälle bei verschiedenen Anbietern führten zu Verzögerungen bei wichtigen Projektzeitplänen, die sich auf die Markteinführungszeit kritischer Produkte auswirkten. Das Fehlen einer umfassenden Cloud-Management-Lösung hatte negative Folgen für die Automatisierung virtueller Serverprozesse, was wiederum lange Bereitstellungszeiten und Ineffizienzen verursachte. Dadurch wurde die Fähigkeit des Unternehmens beeinträchtigt, neue Medikamente schnell auf den Markt zu bringen – ein entscheidender Faktor in der Pharmaindustrie, wo es auf Schnelligkeit ankommt.

Die IT-Umgebung war äußerst komplex; die Erstellung eines vollständig konformen virtuellen Servers erforderte mehrere Teams und menschliche Eingriffe. Da es keinen optimierten, automatisierten Prozess gab, bedeutete jede Bereitstellungsaufgabe einen großen manuellen Aufwand, was häufig zu Verzögerungen führte und die Fähigkeit des Unternehmens zur Einhaltung von Projektfristen beeinträchtigte. Manuelle Prozesse sind bekanntermaßen fehleranfällig, insbesondere bei der Erfüllung obligatorischer Compliance-Anforderungen während der Bereitstellung. Jede Ebene menschlichen Eingriffs erhöhte das Fehlerrisiko, was zu einer inkonsistenten und unzureichenden virtuellen Serverumgebung in der Hybrid-Cloud-Landschaft führte. Die fehlende Standardisierung und Compliance in der gesamten Umgebung verursachte zudem potenzielle regulatorische Risiken. Zuvor hatte man sich an mehrere Anbieter gewandt, um die Bereitstellung virtueller Server und Day-2-Prozesse zu automatisieren, doch leider schlug jeder Versuch fehl. Die Unfähigkeit, eine zuverlässige Automatisierungslösung zu finden, verschärfte die Herausforderung nur noch weiter und führte zu Unsicherheit und einer ineffizienten Betriebsführung.