Maschinelles Lernen nutzen
Maschinelles Lernen nutzen
HCL AIDA nutzt Techniken des maschinellen Lernens, um Muster und Anomalien in KPI-Trends (wie der Anzahl abgeschlossener Aufgaben im aktuellen Plan, der Aufgabendauer und der Aufgabendurchführungszeit) zu identifizieren und frühzeitig Ausführungsprobleme von Workflows zu erkennen, indem historische Daten und Metriken analysiert werden, die von Workload Automation und Workload Automation für Z erfasst wurden.
Nutzer können jetzt Trends und Warnsignale auf dem Workflow-Dashboard sehen, aber das System kann dieselbe Benachrichtigung gemäß der Konfiguration auch per E-Mail senden.
Das System zur Erkennung von Anomalien und proaktiven Benachrichtigung von HCL AIDA minimiert Betriebsrisiken und unterstützt Produktadministratoren, Geschäftsbereichsadministratoren und Operatoren.
Proaktive Workload-Verwaltung und -Optimierung
KI-gestützte Automatisierung, die sicherstellt, dass die Arbeitslast wie erwartet ausgeführt wird, d. h. reibungslos und ohne Verzögerungen.
Proaktiver Ansatz zur Minimierung von Betriebsrisiken und Gewährleistung von SLA durch Antizipation von Produktionsproblemen oder -verzögerungen
Schnellere und vereinfachte datengestützte Entscheidungsfindung
Verbesserte Ursachenanalyse
Stabilität durch Risikoeinschätzung
Erhöht die Plattformzuverlässigkeit
HCL Automation Orchestrator Suite
Nutzen Sie das volle Potenzial der Automatisierung mit diesem leistungsstarken Automatisierungspaket, das HCL Workload Automation, AI-powered Operations, Automation Hub und HCL Universal Orchestrator umfasst. Durch die Nutzung dieser hochmodernen Tools können Sie ein weltweit führendes Unternehmen etablieren, das in der heutigen dynamischen Geschäftswelt erfolgreich agiert.
